Վերահսկեք հեղուկի ընդունումը առևտրային առումով մատչելի խելացի ջրային շշերի միջոցով

Շնորհակալություն Nature.com կայք այցելելու համար: Ձեր օգտագործած դիտարկիչի տարբերակը սահմանափակ աջակցություն ունի CSS-ի համար: Լավագույն փորձի համար խորհուրդ ենք տալիս օգտագործել թարմացված դիտարկիչ (կամ անջատել համատեղելիության ռեժիմը Internet Explorer-ում): Մինչդեռ, շարունակական աջակցությունն ապահովելու համար, մենք կայքը կցուցադրենք առանց ոճերի և JavaScript-ի:
Հեղուկի ընդունումը կարևոր է ջրազրկումը կանխելու և երիկամներում քարերի առաջացման կրկնությունը նվազեցնելու համար: Վերջին տարիներին միտում է նկատվել մշակել հեղուկի ընդունումը վերահսկելու գործիքներ՝ օգտագործելով «խելացի» արտադրանք, ինչպիսիք են խելացի շշերը: Կան մի քանի առևտրային խելացի մանկական շշեր, որոնք հիմնականում նախատեսված են առողջությանը հետևող մեծահասակների համար: Մեր իմացության չափով, այս շշերը չեն վավերացվել գրականության մեջ: Այս ուսումնասիրությունը համեմատել է առևտրային չորս խելացի կերակրման շշերի աշխատանքը և ֆունկցիոնալությունը: Շշերը H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 և Thermos Smart Lid են: Մեկ շշի վրա հարյուր ընդունման դեպք գրանցվել և վերլուծվել է և համեմատվել բարձր թույլտվությամբ սանդղակներից ստացված հիմնական ճշմարտության հետ: H2OPal-ն ունի ամենացածր միջին տոկոսային սխալը (MPE) և կարող է հավասարակշռել սխալները բազմաթիվ կումերի միջև: HidrateSpark 3-ը ապահովում է ամենահաստատակ և հուսալի արդյունքները՝ ամենացածր կումերի սխալներով: HidrateSpark շշերի MPE արժեքները հետագայում բարելավվել են գծային ռեգրեսիայի միջոցով, քանի որ դրանք ունեին ավելի հետևողական անհատական ​​սխալի արժեքներ: Thermos Smart Lid-ը ամենաքիչ ճշգրիտն էր, քանի որ սենսորը չէր տարածվում ամբողջ շշի վրա, ինչը հանգեցնում էր բազմաթիվ գրառումների կորստի:
Ջրազրկումը շատ լուրջ խնդիր է, քանի որ այն կարող է հանգեցնել անբարենպաստ բարդությունների, այդ թվում՝ շփոթության, ընկնելու, հոսպիտալացման և մահվան: Հեղուկի ընդունման հավասարակշռությունը կարևոր է, հատկապես տարեց մեծահասակների և հեղուկի կարգավորմանը ազդող հիմքում ընկած բժշկական հիվանդություններ ունեցող մարդկանց մոտ: Կրկնվող քարերի առաջացման ռիսկի տակ գտնվող հիվանդներին խորհուրդ է տրվում օգտագործել մեծ քանակությամբ հեղուկներ: Հետևաբար, հեղուկի ընդունման մոնիթորինգը օգտակար մեթոդ է՝ որոշելու համար, թե արդյոք բավարար քանակությամբ հեղուկ է ընդունվում1,2: Գրականության մեջ կան բազմաթիվ փորձեր՝ ստեղծելու համակարգերի կամ սարքերի մասին զեկույցներ, որոնք կարող են օգնել հետևել և կառավարել հեղուկի ընդունումը: Ցավոք, այս ուսումնասիրությունների մեծ մասը չի հանգեցրել առևտրային առումով մատչելի արտադրանքի: Շուկայում առկա շշերը հիմնականում նախատեսված են հանգստի մարզիկների կամ առողջությանը հետևող մեծահասակների համար, ովքեր ցանկանում են ավելացնել ջրազրկումը: Այս հոդվածում մենք նպատակ ունեինք որոշել, թե արդյոք սովորական, առևտրային առումով մատչելի ջրի շշերը կենսունակ լուծում են հետազոտողների և հիվանդների համար: Մենք համեմատել ենք չորս առևտրային ջրի շշեր՝ կատարողականի և ֆունկցիոնալության առումով: Շշերն են՝ HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 և Thermos Smart Lid7, ինչպես ցույց է տրված նկար 1-ում: Այս շշերը ընտրվել են, քանի որ դրանք միակ չորս հայտնի շշերից մեկն են, որոնք (1) հասանելի են: Կանադայում գնման համար և (2) ունեն SIP ծավալի տվյալներ, որոնք հասանելի են բջջային հավելվածի միջոցով։
Վերլուծված առևտրային շշերի պատկերներ՝ (ա) HidrateSpark 34, (բ) HidrateSpark Steel5, (գ) H2OPal6, (դ) Թերմոս Smart Lid7: Կարմիր կետավոր վանդակը ցույց է տալիս սենսորի տեղադրությունը:
Վերոնշյալ շշերից միայն HidrateSpark-ի նախորդ տարբերակներն են ստուգվել հետազոտություններում8: Ուսումնասիրությունը պարզել է, որ HidrateSpark շիշը ճշգրիտ էր հեղուկի ընդունման 24-ժամյա ժամանակահատվածում ընդհանուր ընդունման չափման 3%-ի սահմաններում: HidrateSpark-ը նաև օգտագործվել է կլինիկական ուսումնասիրություններում՝ երիկամային քարերով հիվանդների մոտ ընդունումը վերահսկելու համար9: Այդ ժամանակվանից ի վեր HidrateSpark-ը մշակել է տարբեր սենսորներով նոր շշեր: H2OPal-ը օգտագործվել է այլ ուսումնասիրություններում՝ հեղուկի ընդունումը վերահսկելու և խթանելու համար, սակայն որևէ հատուկ ուսումնասիրություն չի հաստատել դրա արդյունավետությունը2,10: Պլետչեր և այլք: Ինտերնետում հասանելի ծերաբուժական առանձնահատկությունները և տեղեկատվությունը համեմատվել են մի քանի առևտրային շշերի հետ, սակայն դրանք չեն կատարել դրանց ճշգրտության որևէ ստուգում11:
Բոլոր չորս առևտրային շշերը ներառում են անվճար սեփական հավելված՝ Bluetooth-ի միջոցով փոխանցվող կլանման իրադարձությունները ցուցադրելու և պահպանելու համար: HidrateSpark 3-ը և թերմոս Smart Lid-ը սենսորը ունեն շշի կենտրոնում, հնարավոր է՝ օգտագործելով կոնդենսատորային սենսոր, մինչդեռ HidrateSpark Steel-ը և H2Opal-ը սենսոր ունեն ներքևի մասում, օգտագործելով բեռի կամ ճնշման սենսոր: Սենսորի տեղադրությունը ցույց է տրված նկար 1-ի կարմիր կետավոր վանդակում: Թերմոս Smart Lid-ում սենսորը չի կարող հասնել տարայի հատակին:
Յուրաքանչյուր շիշ փորձարկվում է երկու փուլով՝ (1) վերահսկվող ներծծման փուլ և (2) ազատ կյանքի փուլ։ Երկու փուլերում էլ շշի կողմից գրանցված արդյունքները (ստացված Android 11-ում օգտագործվող ապրանքի բջջային հավելվածից) համեմատվել են 5 կգ կշեռքի միջոցով ստացված իրական արդյունքների հետ (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756): Բոլոր շշերը տրամաչափվել են նախքան հավելվածի միջոցով տվյալների հավաքագրումը: 1-ին փուլում 10 մլ-ից մինչև 100 մլ կումերի չափերը չափվել են պատահական կարգով՝ յուրաքանչյուրը 5 չափումով, ընդհանուր առմամբ 50 չափում մեկ սրվակի համար: Այս իրադարձությունները մարդկանց մոտ իրական խմելու իրադարձություններ չեն, այլ լցվում են, որպեսզի յուրաքանչյուր կումից ստացված քանակն ավելի լավ վերահսկվի: Այս փուլում վերաչափեք շիշը, եթե կումից ստացված սխալը մեծ է 50 մլ-ից, և վերամիավորեք այն, եթե հավելվածը կորցնում է Bluetooth կապը շշի հետ: Ազատ կյանքի փուլի ընթացքում օգտատերը օրվա ընթացքում ազատորեն ջուր է խմում շշից և ընտրում է տարբեր կումեր: Այս փուլը նաև ներառում է 50 կում ժամանակի ընթացքում, բայց ոչ բոլորը: շարքով։ Հետևաբար, յուրաքանչյուր շիշ ունի ընդհանուր 100 չափման տվյալների հավաքածու։
Ընդհանուր հեղուկի ընդունումը որոշելու և օրական պատշաճ հիդրատացիան ապահովելու համար ավելի կարևոր է ունենալ ճշգրիտ ծավալային ընդունման չափումներ ամբողջ օրվա ընթացքում (24 ժամ), քան յուրաքանչյուր կումից հետո։ Այնուամենայնիվ, արագ միջամտության նշանները բացահայտելու համար յուրաքանչյուր կումից հետո պետք է լինի ցածր սխալ, ինչպես արվել է Քոնրոյի և այլոց ուսումնասիրության մեջ։2 Եթե կումից հետո չի գրանցվում կամ վատ է գրանցվում, կարևոր է, որ շիշը կարողանա հավասարակշռել ծավալը հաջորդ գրանցման ժամանակ։ Հետևաբար, սխալը (չափված ծավալ - իրական ծավալ) կարգավորվում է ձեռքով։ Օրինակ, ենթադրենք, որ հետազոտվողը խմել է 10 մլ, և շշի վրա գրանցվել է 0 մլ, բայց հետո հետազոտվողը խմել է 20 մլ, և շշի վրա գրանցվել է ընդհանուր 30 մլ, կարգավորվող սխալը կլինի 0 մլ։
Աղյուսակ 1-ում ներկայացված են յուրաքանչյուր շշի տարբեր ցուցանիշներ՝ հաշվի առնելով երկու փուլերը (100 կում): Միջին տոկոսային սխալը (MPE) մեկ կումի համար, միջին բացարձակ սխալը (MAE) մեկ կումի համար և կուտակային MPE-ն հաշվարկվում են հետևյալ կերպ՝
որտեղ \({S}_{act}^{i}\) և \({S}_{est}^{i}\) -ը \({i}_{th}\) կումից իրական և գնահատված ընդունումներն են, իսկ \(n\) -ը՝ կումերի ընդհանուր քանակը։ \({C}_{act}^{k}\) և \({C}_{est}^{k}\)-ը ներկայացնում են վերջին \(k\) կումերի կուտակային ընդունումը։ Sip MPE-ն դիտարկում է յուրաքանչյուր առանձին կումից տոկոսային սխալը, մինչդեռ կուտակային MPE-ն դիտարկում է ժամանակի ընթացքում ընդհանուր տոկոսային սխալը։ Աղյուսակ 1-ում ներկայացված արդյունքների համաձայն՝ H2OPal-ն ունի կորցրած գրառումների ամենացածր քանակը, ամենացածր Sip MPE-ն և ամենացածր կուտակային MPE-ն։ Միջին սխալն ավելի լավ է, քան միջին բացարձակ սխալը (MAE) որպես համեմատության չափանիշ՝ ժամանակի ընթացքում ընդհանուր ընդունումը որոշելիս։ Քանի որ այն ցույց է տալիս շշի ունակությունը՝ ժամանակի ընթացքում վատ չափումներից վերականգնվելու՝ հետագա չափումները գրանցելիս։ Sip MAE-ն նաև ներառված է այն ծրագրերում, որտեղ յուրաքանչյուր կումից ճշգրտությունը կարևոր է, քանի որ այն հաշվարկում է յուրաքանչյուր կումից բացարձակ սխալը։ Կուտակային առավելագույն արդյունավետությունը (MPE) նաև չափում է, թե որքան լավ են չափումները հավասարակշռված ամբողջ փուլում և չի տույժում մեկ կումից մեկը։ Մեկ այլ դիտարկում այն ​​էր, որ 4 շշերից 3-ը թերագնահատել են մեկ բերանի համար ընդունվող ծավալը, որը ցույց է տրված աղյուսակ 1-ում բացասական թվերով։
Բոլոր շշերի R-քառակուսի Պիրսոնի կոռելյացիայի գործակիցները նույնպես ներկայացված են աղյուսակ 1-ում: HidrateSpark 3-ը ապահովում է ամենաբարձր կոռելյացիայի գործակիցը: Չնայած HidrateSpark 3-ում որոշ բացակայող գրառումներ կան, դրանց մեծ մասը փոքր բերաններ են (Նկար 2-ում ներկայացված Բլանդ-Ալտմանի գրաֆիկը նույնպես հաստատում է, որ HidrateSpark 3-ը ունի ամենափոքր համաձայնության սահմանը (LoA)՝ համեմատած մյուս երեք շշերի հետ։ LoA-ն վերլուծում է, թե որքանով են իրական և չափված արժեքները համաձայնեցված։ Ավելին, գրեթե բոլոր չափումները եղել են LoA միջակայքում, ինչը հաստատում է, որ այս շիշը տալիս է հետևողական արդյունքներ, ինչպես ցույց է տրված նկար 2c-ում։ Այնուամենայնիվ, արժեքների մեծ մասը զրոյից ցածր է, ինչը նշանակում է, որ sip-ի չափը հաճախ թերագնահատվում է։ Նույնը վերաբերում է նաև HidrateSpark պողպատին նկար 2b-ում, որտեղ սխալի արժեքների մեծ մասը բացասական է։ Հետևաբար, այս երկու շշերը ապահովում են ամենաբարձր MPE-ն և կուտակային MPE-ն՝ համեմատած H2Opal-ի և Thermos Smart Lid-ի հետ, որտեղ սխալները բաշխված են 0-ից բարձր և ցածր, ինչպես ցույց է տրված նկար 2a, d-ում։
Բլանդ-Ալտմանի գրաֆիկները (ա) H2OPal, (բ) HidrateSpark պողպատ, (գ) HidrateSpark 3 և (դ) Թերմոս Smart Lid: Կետավոր գիծը ներկայացնում է միջինի շուրջ վստահության միջակայքը, որը հաշվարկված է աղյուսակ 1-ում ներկայացված ստանդարտ շեղումից:
HidrateSpark պողպատը և H2OPal-ը համապատասխանաբար ունեին նմանատիպ ստանդարտ շեղումներ՝ 20.04 մլ և 21.41 մլ: Նկարներ 2ա և բ-ն նաև ցույց են տալիս, որ HidrateSpark պողպատի արժեքները միշտ տատանվում են միջինի շուրջ, բայց ընդհանուր առմամբ մնում են LoA տիրույթում, մինչդեռ H2Opal-ն ավելի շատ արժեքներ ունի LoA տիրույթից դուրս: Thermos Smart Lid-ի առավելագույն ստանդարտ շեղումը կազմել է 35.42 մլ, և չափումների ավելի քան 10%-ը կատարվել են նկար 2դ-ում ներկայացված LoA տիրույթից դուրս: Այս շիշը ապահովել է ամենափոքր Sip միջին սխալը և համեմատաբար փոքր կուտակային MPE-ն, չնայած ամենաշատ բաց թողնված գրառումներին և ամենամեծ ստանդարտ շեղմանը: Thermos SmartLid-ը ունի շատ բաց թողնված գրանցումներ, քանի որ սենսորային խողովակը չի տարածվում մինչև տարայի հատակը, ինչը հանգեցնում է բաց թողնված գրանցումների, երբ հեղուկի պարունակությունը գտնվում է սենսորային ձողիկից ցածր (~80 մլ): Սա պետք է հանգեցնի հեղուկի ընդունման թերագնահատման: սակայն, Թերմոսը միակ շիշն էր, որն ուներ դրական MPE և Sip Mean Error, ինչը ենթադրում է, որ շիշը գերագնահատել է հեղուկի ընդունումը։ Այսպիսով, Թերմոսի միջին կումի սխալի այդքան ցածր լինելու պատճառն այն է, որ չափումը գերագնահատված է գրեթե յուրաքանչյուր շշի համար։ Երբ այս գերագնահատումները միջինացվում են, ներառյալ բազմաթիվ բաց թողնված կումերը, որոնք ընդհանրապես չեն գրանցվում (կամ «թերագնահատվում» են), միջին արդյունքը հավասարակշռված է։ Երբ հաշվարկից հանվում են բաց թողնված գրառումները, Sip Mean Error-ը դառնում է +10.38 մլ, հաստատելով մեկ կումի մեծ գերագնահատումը։ Թեև սա կարող է դրական թվալ, շիշը իրականում անճշտ է անհատական ​​կումերի գնահատականներում և անվստահելի է, քանի որ այն բաց է թողնում խմելու բազմաթիվ իրադարձություններ։ Ավելին, ինչպես ցույց է տրված նկար 2d-ում, Թերմոս SmartLid-ը, կարծես, մեծացնում է սխալը կումի չափի մեծացման հետ մեկտեղ։
Ամփոփելով՝ H2OPal-ը ժամանակի ընթացքում կումերի քանակը գնահատելու ամենաճշգրիտ միջոցն էր և գրանցումների մեծ մասը չափելու ամենահուսալի միջոցը։ Thermos Smart Lid-ը ամենաքիչ ճշգրիտն էր և բաց էր թողել ավելի շատ կումեր, քան մյուս շշերը։ HidrateSpark 3 շիշն ուներ ավելի հաստատուն սխալի արժեքներ, բայց թերագնահատել էր կումերի մեծ մասը, ինչը հանգեցրել էր ժամանակի ընթացքում վատ աշխատանքի։
Պարզվում է, որ շիշը կարող է ունենալ որոշակի շեղում, որը կարող է փոխհատուցվել տրամաչափման ալգորիթմի միջոցով: Սա հատկապես ճիշտ է HidrateSpark շշի համար, որն ունի սխալի փոքր ստանդարտ շեղում և միշտ թերագնահատում է մեկ կումը: Առաջին փուլի տվյալների հետ օգտագործվել է նվազագույն քառակուսիների (LS) մեթոդը՝ բացառելով ցանկացած բացակայող գրառում՝ տրամաչափման և ավելացման արժեքներ ստանալու համար: Արդյունքում ստացված հավասարումը օգտագործվել է երկրորդ փուլում չափված կումերի ընդունման համար՝ իրական արժեքը հաշվարկելու և տրամաչափման սխալը որոշելու համար: Աղյուսակ 2-ը ցույց է տալիս, որ տրամաչափումը բարելավել է Sip միջին սխալը երկու HidrateSpark շշերի համար, բայց ոչ H2OPal-ի կամ Thermos Smart Lid-ի համար:
Առաջին փուլի ընթացքում, երբ կատարվում են բոլոր չափումները, յուրաքանչյուր շիշ բազմիցս լիցքավորվում է, ուստի հաշվարկված MAE-ի վրա կարող է ազդել շշի լցման մակարդակը։ Սա որոշելու համար յուրաքանչյուր շիշ բաժանվում է երեք մակարդակի՝ բարձր, միջին և ցածր, հիմնվելով յուրաքանչյուր շշի ընդհանուր ծավալի վրա։ Առաջին փուլի չափումների համար իրականացվել է միակողմանի ANOVA թեստ՝ որոշելու համար, թե արդյոք մակարդակները զգալիորեն տարբերվում են բացարձակ սխալի առումով։ HidrateSpark 3-ի և Steel-ի համար երեք կատեգորիաների սխալները զգալիորեն չեն տարբերվում։ H2OPal և Thermos շշերի համար անհավասար դիսպերսիայի ուելսյան թեստի միջոցով սահմանային նշանակալի տարբերություն է գրանցվել (p Յուրաքանչյուր շշի համար 1-ին և 2-րդ փուլերի սխալները համեմատելու համար իրականացվել են երկկողմանի t-թեստեր: Մենք բոլոր շշերի համար գրանցել ենք p > 0.05, ինչը նշանակում է, որ երկու խմբերը էականորեն տարբեր չեն եղել: Այնուամենայնիվ, նկատվել է, որ երկու HidrateSpark շշերը 2-րդ փուլում կորցրել են շատ ավելի մեծ թվով գրանցումներ: H2OPal-ի դեպքում բաց թողնված գրանցումների քանակը գրեթե հավասար էր (2 ընդդեմ 3-ի), մինչդեռ Thermos SmartLid-ի դեպքում բաց թողնված գրանցումները ավելի քիչ էին (6 ընդդեմ 10-ի): Քանի որ HidrateSpark շշերը բոլորը բարելավվել էին տրամաչափումից հետո, տրամաչափումից հետո կատարվել է նաև t-թեստ: HidrateSpark 3-ի դեպքում 1-ին և 2-րդ փուլերի միջև սխալների զգալի տարբերություն կա (p = 0.046): Սա, ավելի հավանական է, պայմանավորված է 2-րդ փուլում բաց թողնված գրանցումների ավելի մեծ թվով՝ 1-ին փուլի համեմատ:
Այս բաժինը ներկայացնում է շշի օգտագործելիության և դրա կիրառման, ինչպես նաև այլ ֆունկցիոնալ տեղեկատվության վերաբերյալ պատկերացումներ: Թեև շշի ճշգրտությունը կարևոր է, օգտագործելիության գործոնը նույնպես կարևոր է շիշ ընտրելիս:
HidrateSpark 3-ը և HidrateSpark Steel-ը հագեցած են LED լույսերով, որոնք հիշեցնում են օգտատերերին ջուր խմել, եթե նրանք չեն հասնում իրենց նախատեսված նպատակներին, կամ թարթում են օրական որոշակի քանակությամբ (սահմանված է օգտատիրոջ կողմից): Դրանք կարող են նաև կարգավորվել այնպես, որ թարթեն ամեն անգամ, երբ օգտատերը խմում է: H2OPal-ը և ջերմոս Smart Lid-ը չունեն որևէ տեսողական հետադարձ կապ՝ օգտատերերին ջուր խմելու հիշեցնելու համար: Այնուամենայնիվ, բոլոր գնված շշերն ունեն բջջային ծանուցումներ՝ օգտատերերին խմելու հիշեցնելու համար բջջային հավելվածի միջոցով: Օրական ծանուցումների քանակը կարող է հարմարեցվել HidrateSpark և H2OPal հավելվածներում:
HidrateSpark 3-ը և Steel-ը օգտագործում են գծային միտումներ՝ օգտատերերին ուղղորդելու համար, թե երբ խմել ջուր և ժամային առաջարկվող նպատակ, որին օգտատերերը պետք է հասնեն օրվա վերջում: H2OPal-ը և Thermos Smart Lid-ը տրամադրում են միայն օրական ընդհանուր նպատակ: Բոլոր շշերի դեպքում, եթե սարքը միացված չէ հավելվածին Bluetooth-ի միջոցով, տվյալները կպահվեն տեղում և կհամաժամեցվեն զուգակցումից հետո:
Չորս շշերից ոչ մեկը չի կենտրոնանում տարեցների համար նախատեսված ջրի քանակի վրա։ Բացի այդ, շշերի կողմից օրական ընդունման նպատակները որոշելու համար օգտագործվող բանաձևերը հասանելի չեն, ինչը դժվարացնում է որոշել, թե արդյոք դրանք հարմար են տարեց մեծահասակների համար։ Այս շշերի մեծ մասը մեծ և ծանր են և հարմարեցված չեն տարեցների համար։ Բջջային հավելվածների օգտագործումը նույնպես կարող է իդեալական չլինել տարեց մեծահասակների համար, չնայած հետազոտողների համար կարող է օգտակար լինել տվյալներ հավաքել հեռակա կարգով։
Բոլոր շշերը չեն կարող որոշել, թե արդյոք հեղուկը օգտագործվել է, դեն է նետվել, թե թափվել։ Բոլոր շշերը պետք է նաև յուրաքանչյուր կումից հետո դրվեն մակերեսի վրա՝ ընդունված քանակությունը ճշգրիտ գրանցելու համար։ Սա նշանակում է, որ խմիչքները կարող են բաց թողնվել, եթե շիշը տեղում չդրվի, հատկապես լիցքավորելիս։
Մեկ այլ սահմանափակումն այն է, որ սարքը պարբերաբար պետք է վերամիացվի հավելվածի հետ՝ տվյալները համաժամեցնելու համար: Թերմոսը պետք է վերամիացվեր ամեն անգամ, երբ հավելվածը բացվում էր, և HidrateSpark շիշը հաճախ դժվարանում էր Bluetooth կապ գտնել: H2OPal-ը ամենահեշտն է վերամիավորել հավելվածի հետ, եթե կապը կորած է: Բոլոր շշերը կարգավորվում են փորձարկման սկսվելուց առաջ և պետք է վերամիավորվեն առնվազն մեկ անգամ այդ գործընթացի ընթացքում: HidrateSpark շիշը և H2OPal-ը պետք է դատարկվեն և ամբողջությամբ լցվեն կարգավորման համար:
Բոլոր շշերը չունեն տվյալներ ներբեռնելու կամ երկարաժամկետ պահպանելու հնարավորություն։ Բացի այդ, դրանցից ոչ մեկին հասանելի չէ API-ի միջոցով։
HidrateSpark 3-ը և H2OPal-ը օգտագործում են փոխարինելի լիթիում-իոնային մարտկոցներ, իսկ HidrateSpark Steel-ը և Thermos SmartLid-ը՝ լիցքավորվող մարտկոցներ: Ինչպես նշել է արտադրողը, լիցքավորվող մարտկոցը պետք է աշխատի մինչև 2 շաբաթ լրիվ լիցքավորմամբ, սակայն Thermos SmartLid-ը ինտենսիվ օգտագործելու դեպքում այն ​​պետք է լիցքավորվի գրեթե ամեն շաբաթ: Սա սահմանափակում է, քանի որ շատ մարդիկ չեն հիշի շիշը պարբերաբար լիցքավորելու մասին:
Կան բազմաթիվ գործոններ, որոնք կարող են ազդել խելացի շշի ընտրության վրա, հատկապես, երբ օգտագործողը տարեց անձ է: Շշի քաշը և ծավալը կարևոր գործոն են, քանի որ այն պետք է հեշտ լինի օգտագործել թույլ տարեցների կողմից: Ինչպես նշվեց ավելի վաղ, այս շշերը նախատեսված չեն տարեցների համար: Մեկ շշի հեղուկի գինը և քանակը նույնպես մեկ այլ գործոն են: Աղյուսակ 3-ը ցույց է տալիս յուրաքանչյուր շշի բարձրությունը, քաշը, հեղուկի ծավալը և գինը: Թերմոս Smart Lid-ը ամենաէժանն ու ամենաթեթևն է, քանի որ այն ամբողջությամբ պատրաստված է ավելի թեթև պլաստիկից: Այն նաև պարունակում է ամենաշատ հեղուկները՝ համեմատած մյուս երեք շշերի հետ: Հակառակը, H2OPal-ը հետազոտական ​​շշերից ամենաբարձրը, ամենածանրը և ամենաթանկն էր:
Առևտրային առումով մատչելի խելացի շշերը օգտակար են հետազոտողների համար, քանի որ անհրաժեշտ չէ նախատիպեր ստեղծել նոր սարքերի համար: Չնայած կան բազմաթիվ խելացի ջրի շշեր, ամենատարածված խնդիրն այն է, որ օգտատերերը հասանելիություն չունեն տվյալներին կամ հում ազդանշաններին, և միայն որոշ արդյունքներ են ցուցադրվում բջջային հավելվածում: Անհրաժեշտ է մշակել լայնորեն օգտագործվող խելացի շիշ՝ բարձր ճշգրտությամբ և լիովին հասանելի տվյալներով, հատկապես այնպիսին, որը հարմարեցված է տարեցների համար: Չորս փորձարկված շշերից H2OPal-ը տուփից դուրս հանելուց հետո ուներ ամենացածր Sip MPE-ն, կուտակային MPE-ն և բաց թողնված ձայնագրությունների քանակը: HidrateSpark 3-ն ունի ամենաբարձր գծայնությունը, ամենափոքր ստանդարտ շեղումը և ամենացածր MAE-ն: HidrateSpark Steel-ը և HidrateSpark 3-ը կարող են պարզապես ձեռքով տրամաչափվել՝ Sip միջին սխալը նվազեցնելու համար՝ օգտագործելով LS մեթոդը: Ավելի ճշգրիտ sip ձայնագրությունների համար HidrateSpark 3-ը նախընտրելի շիշն է, մինչդեռ ժամանակի ընթացքում ավելի հետևողական չափումների համար H2OPal-ը առաջին ընտրությունն է: Thermos SmartLid-ն ուներ ամենաքիչ հուսալի աշխատանքը, ամենաշատ բաց թողնված կումերն ուներ և գերագնահատել էր անհատական ​​կումերը:
Ուսումնասիրությունը սահմանափակումներից զերծ չէ։ Իրական աշխարհում շատ օգտատերեր կխմեն այլ տարաներից, մասնավորապես՝ տաք հեղուկներից, խանութից գնված ըմպելիքներից և ալկոհոլից։ Ապագա աշխատանքը պետք է գնահատի, թե ինչպես է յուրաքանչյուր շշի ձևի գործոնը ազդում սխալների վրա՝ խելացի ջրի շշի դիզայնը ուղղորդելու համար։
Ռուլ, Ա.Դ., Լիսկե, Ջ.Ս. և Պաիս, Վ.Մ. կրտսեր 2020թ. Երիկամային քարերի կառավարում։ JAMA 323, 1961–1962։ https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020)։
Քոնրոյ, Դ.Ե., Ուեսթ, Ա.Բ., Բրունկե-Ռիս, Դ., Թոմազ, Է. և Սթրիփեր, Ն.Մ. Երիկամային քարերով հիվանդների մոտ հեղուկի օգտագործումը խթանելու ժամանակին ադապտիվ միջամտություն: Առողջության հոգեբանություն: 39, 1062 (2020):
Քոհեն, Ռ., Ֆերնի, Գ., և Ռոշան Ֆեկր, Ա. Հեղուկների ընդունման մոնիթորինգի համակարգեր տարեցների մոտ. գրականության վերանայում: Nutrients 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021):
Inc, H. HidrateSpark 3 խելացի ջրի շիշ և անվճար հիդրատացիայի հետևման հավելված – Black https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. Վերցված է 2021 թվականի ապրիլի 21-ին։
HidrateSpark STEEL ջերմամեկուսացված չժանգոտվող պողպատից պատրաստված խելացի ջրի շիշ և հավելված – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. Վերցված է 2021 թվականի ապրիլի 21-ին։
Թերմոս® միացված խոնավեցնող շիշ՝ խելացի կափարիչով։ https://www.thermos.com/smartlid։ Վերցված է 2020 թվականի նոյեմբերի 9-ին։
Բորոֆսկի, Մ.Ս., Դաու, Կալիֆոռնիա, Յորք, Ն., Թերի, Ս. և Լինգեման, Ջ.Ե. Օրական հեղուկի ընդունման չափման ճշգրտությունը՝ օգտագործելով «խելացի» ջրային շիշ: Միզաքարային հիվանդություն 46, 343–348. https://doi.org/10.1007/s00240-017-1006-x (2018):
Բեռնարդ, Ջ., Սոնգ, Լ., Հենդերսոն, Բ. և Թասիան, Ջ.Ե. Երիկամային քարերով դեռահասների մոտ օրական ջրի ընդունման և 24-ժամյա մեզի արտազատման միջև կապը: Ուրոլոգիա 140, 150–154. https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020):
Ֆոլման, Ս., Փսիխոուլա, Ի., Չեն, Լ., Չեն, Ֆ., Դոյլ, Ջ., Տրիբոան, Դ. Իրականություն և ընկալում. Ակտիվության մոնիթորինգ և տվյալների հավաքագրում իրական աշխարհի խելացի տներում: 2017 թվականի IEEE SmartWorld կոնֆերանսի նյութերում՝ Ամենուրեք ինտելեկտ և հաշվողական տեխնիկա, առաջադեմ և վստահելի հաշվողական տեխնիկա, մասշտաբային հաշվողական տեխնիկա և հաղորդակցություն, ամպային և մեծ տվյալների հաշվողական տեխնիկա, մարդկանց ինտերնետ և խելացի քաղաքների նորարարություն (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017):
Պլետչեր, Դ.Ա. և այլք։ Ինտերակտիվ ջուր խմելու սարք, որը նախատեսված է տարեցների և Ալցհայմերի հիվանդությամբ հիվանդների համար։ Տարեց բնակչության համար տեղեկատվական տեխնոլոգիաների մարդկային կողմի վերաբերյալ դատական ​​​​հայցում։ Սոցիալական մեդիա, խաղեր և օժանդակ միջավայրեր (խմբ.՝ Չժոու, Ջ. և Սալվենդի, Գ.) 444–463 (Springer International Publishing, 2019)։
Այս աշխատանքը ֆինանսավորվել է Կանադայի առողջապահական հետազոտությունների ինստիտուտների (CIHR) հիմնադրամի դրամաշնորհով (FDN-148450): Դոկտոր Ֆերնին ֆինանսավորումը ստացել է որպես Քրիգանի անվան ընտանեկան կանխարգելման և բժշկական տեխնոլոգիաների ամբիոնի վարիչ:
Օդապարուկների ինստիտուտ, Տորոնտոյի վերականգնողական ինստիտուտ – Համալսարանական առողջապահական ցանց, Տորոնտո, Կանադա
Հայեցակարգավորում – RC; Մեթոդաբանություն – RC, AR; Գրավոր աշխատանք – Ձեռագրի պատրաստում – RC, AR; Գրավոր աշխատանք – Գրախոսություն և խմբագրում, GF, AR; Կառավարում – AR, GF Բոլոր հեղինակները կարդացել և համաձայն են ձեռագրի հրապարակված տարբերակի հետ։
Springer Nature-ը չեզոք է մնում հրապարակված քարտեզների և հաստատությունների պատկանելության իրավասության պահանջների վերաբերյալ։
Բաց մուտք։ Այս հոդվածը լիցենզավորված է Creative Commons Attribution 4.0 International License-ի համաձայն, որը թույլ է տալիս օգտագործել, կիսվել, հարմարեցնել, տարածել և վերարտադրել ցանկացած միջավայրում կամ ձևաչափով, եթե դուք պատշաճ կերպով նշում եք հեղինակին և աղբյուրին, տրամադրում եք Creative Commons լիցենզիա և նշում եք, թե արդյոք փոփոխություններ են կատարվել։ Այս հոդվածում պատկերները կամ այլ երրորդ կողմի նյութերը ներառված են հոդվածի Creative Commons լիցենզիայով, եթե նյութի հեղինակային իրավունքներում այլ բան նշված չէ։ Եթե նյութը չի ներառված հոդվածի Creative Commons լիցենզիայում, և ձեր կողմից նախատեսված օգտագործումը թույլատրված չէ օրենքով կամ կանոնակարգով կամ գերազանցում է թույլատրվածը, ապա դուք պետք է թույլտվություն ստանաք անմիջապես հեղինակային իրավունքի սեփականատիրոջից։ Այս լիցենզիայի պատճենը դիտելու համար այցելեք http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ կայքը։
Քոհեն, Ռ., Ֆերնի, Գ., և Ռոշան Ֆեկր, Ա. Հեղուկի ընդունման մոնիթորինգ առևտրային առումով մատչելի խելացի ջրի շշերում: Science Rep 12, 4402 (2022): https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
Մեկնաբանություն թողնելով՝ դուք համաձայնում եք հետևել մեր օգտագործման կանոններին և համայնքի ուղեցույցներին։ Եթե տեսնում եք վիրավորական կամ մեր օգտագործման կանոններին կամ ուղեցույցներին չհամապատասխանող բովանդակություն, խնդրում ենք նշել այն որպես անպատշաճ։